🔁 Generatoren in Python – Elegante Iteratoren mit yield

🔁 Generatoren in Python – Elegante Iteratoren mit yield#

🧠 Was ist ein Generator?#

Ein Generator ist eine spezielle Funktion, die Werte nacheinander liefert – nicht auf einmal, sondern Stück für Stück, jeweils bei Bedarf.

Das funktioniert mit dem yield-Schlüsselwort statt return.

🔁 Generatoren vs. normale Funktionen#

Normale Funktion:

def quadrate_liste(n):
    return [x * x for x in range(n)]

→ Gibt sofort alle Werte auf einmal zurück (z. B. Liste mit 1000 Einträgen)

Alternative Generator:

def quadrate_generator(n):
    for x in range(n):
        yield x * x

→ Gibt die Werte einen nach dem anderen aus – auf Abruf

🔧 Wie funktioniert yield?#

  • Beim ersten Aufruf: Funktion startet bis zum ersten yield

  • Danach: sie merkt sich ihren Zustand

  • Beim nächsten next(): sie macht genau dort weiter

📦 Warum Generatoren?#

Vorteil

Erklärung

🧠 Speichersparend

Große Datenmengen werden nicht im Voraus erzeugt

🔁 Wiederverwendbar

Sehr elegant in for-Schleifen nutzbar

🚀 Effizient

Besonders gut für Datenströme, Dateien, Streams

🧪 Weitere Beispiele#

🔹 Zählergenerator:#

def zaehler(start, ende):
    while start <= ende:
        yield start
        start += 1

🔹 Unendlicher Generator:#

def unendlich_zaehler():
    n = 1
    while True:
        yield n
        n += 1

🔹 Zeilen einer Datei (vereinfacht)#

def zeilen_lesen(dateiname):
    with open(dateiname, "r") as f:
        for zeile in f:
            yield zeile.strip()

🧪 Übungsaufgabe#

Erstelle einen eigenen Generator welcher nur Primzahlen liefert.

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